Sobre mí
De cuadrar balances a rastrear los datos hasta su origen.
Estudié contabilidad en San Marcos, donde cada número tiene que cuadrar. En 2020 pasé a business intelligence y luego a ingeniería de datos, y mientras trabajaba terminé una segunda carrera, Ingeniería de Sistemas en ESAN. Mantuve la costumbre de la contabilidad: no confío en un número hasta poder rastrearlo hasta su origen.
Hoy soy Senior Data Engineer y trabajo de forma remota con equipos de EE. UU. Diagnostico problemas de datos complejos, construyo pipelines con dbt, Dagster y Airflow, y diseño extracción con LLM usando Anthropic y Gemini, evaluada antes de que alguien dependa de ella.

Trayectoria
Contabilidad (bachiller)2011–2016
- Business intelligence2020–2022
- Ingeniería de datos2022–2025
- Senior DE e IA2025–hoy
Ingeniería de Sistemas, ESAN · 2021–2025
Cómo trabajo
- 01
Evidencia antes que opiniones
Planteo una hipótesis, hago el experimento y muestro los resultados antes y después de cada corrección.
172,9 millones de filas comparadas hasta la celda en una migración de 70 pipelines.
- 02
Rastrearlo hasta el origen
Cuando un número se ve mal, lo sigo hacia atrás hasta encontrar dónde se rompió, no solo dónde apareció.
Una pérdida del 87% de datos de impresiones rastreada desde el reporte hasta la fuente.
- 03
IA con controles
Desarrollo con Claude Code y Codex usando reglas de proyecto, subagentes y hooks que obligan a revisar. Verifico los datos en lugar de confiar en el agente.
Extracción con LLM verificada con evaluaciones de DeepEval y revisión humana.
Experiencia Profesional
may. 2026 – actualidad
Senior Software Engineer
GlobalLogic · EE. UU. (Remoto)
- Rastreé una pérdida del 87% de datos de impresiones desde el reporte hasta la fuente y contrasté métricas entre fuentes independientes.
- Construí un validador en Python que compara tablas por hash y profundiza del día a la fila y la celda, con evidencia sobre 172,9 millones de filas en una migración de 70 pipelines.
- Mantengo una sincronización idempotente de 51 segmentos de audiencia por semana con la API de Yahoo DSP y desarrollo con Claude Code y reglas de revisión.
- Python
- Yahoo DSP API
- Claude Code
oct. 2025 – actualidad
Senior Data Engineer & AI Consultant
Independent Consultant · Lima, Perú (Remoto)
- Recuperé aproximadamente el 96–97% de los registros afectados por un cambio en identificadores compuestos, rastreando los mapeos incorrectos hasta los datos originales.
- Deduplico eventos antes de los merges de dbt y resuelvo identidades entre fuentes con reglas de correspondencia.
- Diseño extracción con Anthropic y Gemini, evalúo resultados con DeepEval y orquesto modelos dbt con Dagster, con trazabilidad y revisión humana.
- dbt
- Dagster
- Anthropic
- Gemini
- DeepEval
sep. 2024 – sep. 2025
Big Data Engineer
Indra Peru · Lima, Perú
- Implementé controles automatizados de calidad de datos con dbt y Python en 15 pipelines críticos.
- Migré procesos ETL a Databricks y reduje el tiempo de ejecución en un 30%.
- dbt
- Python
- Databricks
Roles anteriores
sep. 2023 – sep. 2024
Data Engineer · Vooxell Group SAC
Construí y optimicé data warehouses en BigQuery con particionamiento y clustering para reducir costos y latencia.
- BigQuery
oct. 2023 – jul. 2024
Data & ML Engineer · Tenmas SAC
Construí y mantuve pipelines de datos en AWS con Python, Spark y SQL.
- AWS
- Python
- Spark
- SQL
may. 2023 – dic. 2023
Data Engineer · Neoris Peru SAC
Migré cargas ETL a Snowflake para mejorar el rendimiento y la confiabilidad.
- Snowflake
jun. 2022 – jul. 2023
Database Developer (Data Engineer Role) · Indra Peru
Automaticé flujos ETL para el procesamiento de registros.
mar. 2022 – jun. 2022
Business Intelligence Consultant (Data Engineer Role) · Chain Services TI SAC
Migré bases de datos y pipelines a AWS con Python y AWS Glue.
- AWS Glue
- Python
nov. 2020 – mar. 2022
Business Intelligence Analyst (Data Engineer Role) · ManpowerGroup Peru
Automaticé pipelines de reportes para reducir el esfuerzo operativo.