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Ayuda para datos incorrectos, incompletos o poco confiables.

Cuatro tipos de trabajo que hago como contratista o consultor. Cada uno viene con un resultado que ya entregué.

  1. 01

    Diagnóstico de incidentes de datos

    Los números no cuadran o faltan registros. Rastreo el problema hasta la fuente, lo corrijo y muestro el antes y el después.

    Recuperé el 96–97% de los registros afectados después de que un cambio de identificadores rompió los cruces.

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  2. 02

    Validación de migraciones

    ¿Migras a Snowflake, BigQuery o Databricks? Comparo las tablas antiguas y nuevas por hash, del día a la fila y a la celda, para que sepas que la migración está bien.

    172,9 millones de filas comparadas en una migración de 70 pipelines.

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  3. 03

    Pipelines y calidad de datos

    Modelos dbt ejecutados con Dagster o Airflow, con controles automáticos que detienen los datos malos antes de que lleguen a tus reportes.

    Controles de calidad en 15 pipelines críticos y una migración a Databricks que redujo el tiempo de ejecución en 30%.

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  4. 04

    Extracción de datos con LLM

    Datos estructurados a partir de texto e imágenes con Anthropic y Gemini, con trazabilidad por campo, evaluaciones con DeepEval y revisión humana.

    Evaluado antes de que alguien dependa de ello, no después de que algo falle.

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¿Tienes un problema de datos como estos?

Cuéntame qué está fallando y te diré cómo lo abordaría.

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