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Caso de estudio · Ingeniería de IA · Forward Deployed · Arquitectura

Tutor IA Offline con Gemma 4 para el Perú Rural

Tutor educativo que corre Gemma 4 localmente en un servidor edge comunitario, para que estudiantes de primaria en zonas sin internet accedan a IA desde sus celulares vía WiFi local

El problema

Muchos estudiantes de primaria en el Perú rural no tienen internet en casa ni en el colegio. Los tutores de IA en la nube asumen una conexión que no existe.

Restricciones

  • Sin internet en el aula
  • Los estudiantes solo tienen celulares básicos con navegador
  • Todo debe correr en una sola computadora del colegio
  • Las respuestas deben quedarse en el grado y la materia del estudiante, con materiales oficiales del MINEDU

Arquitectura y decisiones

Haz clic en una caja para ver por qué se eligió.

Offline AI Tutor (Gemma 4)Students
Basic phonesbrowser, no data
Local WiFischool intranet
Edge server
Web UIno CDN, works offline
FastAPIREST API
Agent
Google ADKagent + tools
Gemma 4local via Ollama
Gemini APIoptional cloud mode
Knowledge
PyMuPDFMINEDU materials
SQLitechunks, chats
TF-IDF searchRAG, scikit-learn

Por qué · Local WiFi

Los celulares se conectan al WiFi del propio colegio, sin usar datos móviles.

Resultados

internet necesario en el aula
0
internet necesario en el aula
grados de primaria
6
grados de primaria
modos: local y nube
2
modos: local y nube
pruebas automáticas (API, búsqueda, UI)
12
pruebas automáticas (API, búsqueda, UI)

Qué haría después

  1. 01Crear un set de evaluación por grado, revisado por docentes, para medir la calidad de las respuestas
  2. 02Sincronizar el historial con la nube cuando haya conexión
  3. 03Hacer un piloto en un colegio y medir cuántos estudiantes vuelven a usarlo