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Plataformas de datos, de punta a punta

Capas Medallion, modelos dbt, controles de calidad e infraestructura como código, con cada decisión explicada.

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Resultados medibles

filas comparadas fila por fila en una migración de 70 pipelines: 172.9M; filas comparadas fila por fila en una migración de 70 pipelines
años diagnosticando y resolviendo problemas de datos: ~6; años diagnosticando y resolviendo problemas de datos
de registros afectados recuperados tras un cambio de identificadores: 96–97%; de registros afectados recuperados tras un cambio de identificadores
segmentos de audiencia sincronizados cada semana con una API de anuncios, sin duplicados: 51; segmentos de audiencia sincronizados cada semana con una API de anuncios, sin duplicados

Data Lake con IA: Claude + Servidor MCP

Pipeline de extremo a extremo de datos crudos a KPIs listos para negocio, donde agentes de IA consultan el lakehouse directamente mediante MCP

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Lakehouse de Datos con Spark (Accidentes US)

Plataforma escalable de datos procesando millones de registros con pipelines ML integrados, optimizaciones Delta Lake y aprovisionamiento de infraestructura

Ver todos los proyectos 03

Plataforma de Análisis de Riesgo de Mercado

Sistema de análisis de riesgo de grado empresarial con compuertas de calidad de datos, integración Control-M y pipeline CI/CD

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Experiencia Técnica

Calidad de datos, stack moderno de datos y extracción con LLM validada con evaluaciones

Stack de Programación y ML

Python

Primary language for data engineering, ML, and ETL pipelines

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Advanced querying, optimization, and database design

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